Dimulai dengan menulis konten untuk manusia
Anda mendengarnya sepanjang waktu dari perwakilan Google dan dari banyak SEO: menulis konten untuk manusia. Di masa lalu SEO, ketika algoritme mungkin lebih sederhana, Anda akan memiliki banyak SEO yang akan membuat konten untuk setiap mesin pencari (saat itu ada lusinan mesin pencari yang berbeda).
Sekarang, terutama ada Google, Bing, Baidu dan lain-lain – tetapi algoritmenya jauh lebih kompleks dan dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (artificial intelligence – AI), algoritme memahami bahasa lebih seperti manusia memahami bahasa.
Saran Google adalah menulis untuk manusia, dan Anda tidak dapat mengoptimalkan situs Anda untuk AI apa pun. Jika Anda menulis konten yang dapat dipahami manusia, maka algoritme dan mesin pencari AI yang digunakan juga akan memahaminya.
Singkatnya, artikel ini tidak ditujukan untuk mencoba memberi Anda kiat SEO tentang cara mengoptimalkan situs Anda untuk AI tertentu, melainkan untuk mengomunikasikan bagaimana Google menggunakan AI di Google Penelusuran.
Ikhtisar AI yang digunakan di Google Penelusuran
RankBrain. Dimulai dengan RankBrain, upaya pertama Google menggunakan AI dalam pencarian dimulai pada tahun 2015. RankBrain membantu Google memahami bagaimana kata-kata terkait dengan konsep dan dapat mengambil kueri yang luas dan lebih menentukan bagaimana kueri itu terkait dengan konsep dunia nyata.
Saat diluncurkan pada 2015 dan digunakan dalam 15% kueri, Google mengatakan sekarang, pada 2022, banyak digunakan di banyak kueri dan di semua bahasa dan wilayah. RankBrain memang secara khusus membantu hasil pencarian peringkat Google dan merupakan bagian dari algoritma peringkat.
Tahun Diluncurkan: 2015
Digunakan Untuk Peringkat: Ya
Melihat kueri dan bahasa konten
Bekerja untuk semua bahasa
Sangat umum digunakan untuk banyak pertanyaan
Berikut adalah contoh yang diberikan oleh Google tentang bagaimana RankBrain digunakan, jika Anda mencari "apa judul konsumen di tingkat tertinggi dari rantai makanan," sistem Google belajar dari melihat kata-kata di berbagai halaman bahwa konsep rantai makanan mungkin ada hubungannya dengan hewan, dan bukan konsumen manusia. Dengan memahami dan mencocokkan kata-kata ini dengan konsep terkaitnya, RankBrain membantu Google memahami bahwa Anda sedang mencari apa yang biasa disebut sebagai "predator puncak".
Pencocokan saraf. Pencocokan saraf adalah AI berikutnya yang dirilis Google untuk pencarian, dirilis pada 2018 dan kemudian diperluas ke hasil pencarian lokal pada 2019. Pencocokan saraf membantu Google memahami bagaimana kueri berhubungan dengan halaman dengan melihat seluruh kueri atau konten pada halaman dan memahaminya dalam konteks halaman atau kueri tersebut.
Saat ini, pencocokan saraf banyak digunakan, jika bukan sebagian besar, kueri, untuk semua bahasa, di semua wilayah, di sebagian besar vertikal penelusuran. Pencocokan saraf secara khusus membantu hasil pencarian peringkat Google dan merupakan bagian dari algoritma peringkat.
Tahun Diluncurkan: 2018
Digunakan Untuk Peringkat: Ya
Melihat kueri dan bahasa konten
Bekerja untuk semua bahasa
Sangat umum digunakan untuk banyak pertanyaan
Berikut adalah contoh yang diberikan oleh Google tentang bagaimana pencocokan saraf digunakan, jika Anda mencari "cara mengelola ruang hijau", misalnya. Google berkata "jika seorang teman menanyakan ini kepada Anda, Anda mungkin akan bingung." “Tetapi dengan pencocokan saraf, kami dapat memahami pencarian yang membingungkan ini.
Dengan melihat representasi konsep yang lebih luas dalam kueri — manajemen, kepemimpinan, kepribadian, dan lainnya — pencocokan saraf dapat menguraikan bahwa pencari ini mencari kiat manajemen berdasarkan panduan kepribadian berbasis warna yang populer, ” dari sumber Google
BERT. BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers, diluncurkan pada tahun 2019, ini adalah teknik berbasis jaringan saraf untuk pra-pelatihan pemrosesan bahasa alami. Google memberi tahu BERT membantu Google memahami bagaimana kombinasi kata mengungkapkan arti dan maksud yang berbeda, termasuk melihat urutan kata pada halaman, sehingga bahkan kata-kata yang tampaknya tidak penting dalam kueri Anda diperhitungkan.
Ketika BERT diluncurkan, itu digunakan di 10% dari semua kueri bahasa Inggris tetapi diperluas ke lebih banyak bahasa dan digunakan di hampir semua kueri bahasa Inggris sejak awal.
Hari ini digunakan di sebagian besar kueri dan didukung dalam semua bahasa. BERT memang secara khusus membantu hasil pencarian peringkat Google dan merupakan bagian dari algoritma peringkat.
Tahun Diluncurkan: 2019
Digunakan Untuk Peringkat: Ya
Melihat kueri dan bahasa konten
Bekerja untuk semua bahasa tetapi Google mengatakan BERT "memainkan peran penting di hampir setiap permintaan bahasa Inggris"
Sangat umum digunakan untuk banyak pertanyaan
Berikut adalah contoh yang diberikan oleh Google tentang bagaimana BERT digunakan, jika Anda mencari "jika Anda mencari "Bagaimana Anda mendapatkan obat untuk apotek seseorang", BERT membantu memahami bahwa Anda mencoba mencari tahu apakah Anda dapat mengambil obat untuk orang lain. Sebelum BERT, menerima preposisi singkat itu begitu saja, sebagian besar memunculkan hasil tentang cara mengisi resep.
MUM. MUM, Multitask Unified Model, adalah AI terbaru dalam pencarian Google. MUM diperkenalkan pada tahun 2021 dan kemudian diperluas lagi pada akhir tahun 2021 untuk lebih banyak aplikasi, dengan banyak kegunaan yang menjanjikan di masa depan. Google memberi tahu bahwa MUM membantu Google tidak hanya dengan memahami bahasa tetapi juga menghasilkan bahasa, sehingga dapat digunakan untuk memahami variasi dalam istilah dan bahasa baru.
MUM tidak digunakan untuk tujuan peringkat apa pun saat ini di Google Penelusuran tetapi mendukung semua bahasa dan wilayah.
Tahun Diluncurkan: 2021
Digunakan Untuk Peringkat: Tidak
Bukan kueri atau bahasa tertentu
Bekerja untuk semua bahasa tetapi Google tidak digunakan untuk tujuan peringkat hari ini
Digunakan untuk sejumlah tujuan terbatas
Saat ini, MUM digunakan untuk meningkatkan pencarian informasi vaksin COVID-19, dan Google mengatakan "berharap untuk menawarkan cara yang lebih intuitif untuk mencari menggunakan kombinasi teks dan gambar di Google Lens dalam beberapa bulan mendatang."
AI digunakan bersama dalam penelusuran tetapi mungkin dikhususkan untuk vertikal penelusuran
Danny Sullivan dari Google juga menjelaskan bahwa meskipun ini adalah algoritme berbasis AI individual, mereka sering bekerja sama untuk membantu memberi peringkat dan memahami kueri yang sama.
Google memberi tahu bahwa semua sistem AI ini "digunakan untuk memahami bahasa termasuk kueri dan hasil yang berpotensi relevan," menambahkan bahwa "mereka tidak dirancang untuk bertindak secara terpisah untuk menganalisis hanya kueri atau halaman."
Sebelumnya, mungkin diasumsikan dan dipahami bahwa satu sistem AI mungkin lebih memahami kueri dan bukan konten pada halaman, tetapi tidak demikian, setidaknya tidak pada tahun 2022.
Google juga mengonfirmasi bahwa pada 2022 RankBrain, pencocokan saraf, dan BERT digunakan secara global, dalam semua bahasa tempat Google Penelusuran beroperasi.
Dan ketika datang ke pencarian web versus pencarian lokal versus gambar, belanja dan vertikal lainnya, Google menjelaskan bahwa RankBrain, pencocokan saraf, dan BERT digunakan untuk pencarian web. Mode atau vertikal Google Penelusuran lainnya seperti gambar atau mode belanja menggunakan sistem AI khusus yang terpisah, menurut Google.
Bagaimana dengan pembaruan inti dan AI?
Seperti dijelaskan di atas, Google menggunakan RankBrain, pencocokan saraf, dan BERT di sebagian besar kueri yang Anda masukkan ke Google Penelusuran, tetapi Google juga memiliki pembaruan inti. Pembaruan inti luas Google yang diluncurkan Google beberapa kali per tahun sering diperhatikan oleh pemilik situs, penyedia dan SEO lebih dari ketika Google merilis sistem berbasis AI yang lebih besar ini.
Tetapi Google mengatakan ini semua dapat bekerja sama, dengan pembaruan inti. Google mengatakan ketiganya, RankBrain, pencocokan saraf, dan BERT adalah sistem AI yang lebih besar yang mereka miliki. Tetapi mereka memiliki banyak sistem AI dalam pencarian dan beberapa dalam pembaruan inti yang diluncurkan Google.
Google memberi tahu bahwa mereka memiliki sistem pembelajaran mesin lain di Google Penelusuran.
RankBrain, pencocokan saraf, dan BERT hanyalah beberapa dari sistem Google yang lebih kuat dan menonjol,. Google menambahkan, ada elemen AI lain yang dapat memengaruhi pembaruan inti yang tidak terkait dengan tiga sistem AI spesifik tersebut
